當物聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)之后，人們發(fā)現(xiàn)我們手里的數(shù)據(jù)很多，但有價值的信息卻依然少得可憐。

如果企業(yè)不掌握一門或幾門物聯(lián)網(wǎng)世界的語言，讀不懂傳感器帶回的海量數(shù)據(jù)，那么物聯(lián)網(wǎng)將只是一個聒噪的存在。

物聯(lián)網(wǎng)甚至都算不上一種純粹的技術創(chuàng)新，那是人們透過云計算、人工智能、機器學習、區(qū)塊鏈、邊緣計算再一次認知世界的過程。

IBM認為，萬物互聯(lián)之后的下一步是萬物洞察，物聯(lián)網(wǎng)的真正變革在于將物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的新連接、新數(shù)據(jù)變成一股新鮮血液融入企業(yè)生產和人們生活的肌體。

這是一次升級，或者再造。

IBM的物聯(lián)網(wǎng)底牌

“據(jù)Gartner公司預測，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)的‘設備’將超過200億臺。因此，弄清楚傳感器產生的數(shù)百萬個數(shù)據(jù)至關重要。IBM憑借其平臺、安全性、區(qū)塊鏈、天氣數(shù)據(jù)和認知計算能力，在物聯(lián)網(wǎng)領域獨樹一幟。”IBM大中華區(qū)總經(jīng)理Jeff Rhoda表示。

數(shù)據(jù)顯示，IBM在物聯(lián)網(wǎng)領域的投資額達到了驚人的30億美元。今年年初，業(yè)界頂級的、可容納1000名研發(fā)專家和設計師的全球物聯(lián)網(wǎng)總部中心也在德國慕尼黑落成。IBM在170多個國家和地區(qū)與6000多家客戶有著物聯(lián)網(wǎng)領域的合作，來自汽車、能源、航空、機場、公用事業(yè)等領域的全球頭部企業(yè)中70%以上均是IBM的物聯(lián)網(wǎng)客戶。

路途還很遙遠，數(shù)據(jù)顯示，當今物聯(lián)網(wǎng)產生的數(shù)據(jù)80%都未被妥善收集和利用，大量數(shù)據(jù)以非結構化的形式存在，且通常在前60秒就會丟失，人們和企業(yè)在紛繁涌入的數(shù)據(jù)面前還顯得有些手足無措。所以，IBM將自身在物聯(lián)網(wǎng)領域的使命定義為，拯救那些“沉睡于黑暗”的數(shù)據(jù)，并為之帶來光明。未來的研發(fā)設計是面向互聯(lián)互通并由軟件驅動世界的，產品的研發(fā)應符合物聯(lián)網(wǎng)世界的需求。

如果說IBM公司董事長羅睿蘭將認知計算定義為IBM當前的最核心戰(zhàn)略和愿景，那么“認知物聯(lián)網(wǎng)”則是再貼切不過的新詞組和新概念，因為萬物互聯(lián)并不是最終目的，幫助人類重新認知世界才是物聯(lián)網(wǎng)的使命和價值。

IBM在物聯(lián)網(wǎng)領域的底牌可以被定義為人工智能技術+行業(yè)經(jīng)驗，作為在云計算、區(qū)塊鏈和人工智能領域積累大量先驅經(jīng)驗的探路者，這幾項關鍵性技術的儲備幫助IBM在物聯(lián)網(wǎng)領域顯得如此與眾不同，區(qū)塊鏈使物聯(lián)網(wǎng)變得更加堅實可靠、Waston則是能讀懂海量行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的大師。行業(yè)經(jīng)驗是IBM的又一張底牌， 正所謂“隔行如隔山”，沒有行業(yè)的經(jīng)驗，企業(yè)根本無法理解龐大數(shù)據(jù)代表的意義。即使再牛的數(shù)據(jù)科學家面對一堆機器語言時也會無從下手，至少需要花費幾個月才能完全理解這些數(shù)據(jù)的意義，但懂行業(yè)的 IBM卻可以信手拈來。

難倒船運巨頭的“paper work”

如果通過物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術，可以將嬰兒疫苗從生產到運輸?shù)娜�過程都無法篡改地實時記錄下來，那么把這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在媽媽們的手機上豈不是更好？IBM的答案是：為什么不呢！

蒙巴薩港是非洲東海岸最大海港，也是肯尼亞花卉出口荷蘭的重要基地，而當所有鮮花被裝進馬士基的巨型集裝箱，并穿越大洋來到鹿特丹時，卻經(jīng)歷了堪比“金融級別”的嚴格監(jiān)控。

過去，鮮花從蒙巴薩港起運需要3個不同機構簽字，一共6份文件，分別描述貨物的原產地、化學處理、產品質量等信息。一個環(huán)節(jié)信息丟失或審批延遲都會導致貨物滯留港口，整個運輸過程需要一個多月的時間。期間，花卉集裝箱產生了近200條信息，出乎所有人意料的是，處理集裝箱運輸文件和信息的成本竟然是實際運輸成本的2倍。

馬士基是全球最大的集裝箱航運巨無霸，但卻對這樣的“paper work（文案工作）”十分頭疼。IBM告訴馬士基，物聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈是解決這個難題的絕佳方法。

IBM幫助馬士基建立了一個全球性的防篡改系統(tǒng)，用于實現(xiàn)貿易工作流程的數(shù)字化并追蹤貨運全過程。借助物聯(lián)網(wǎng)技術，鮮花的溫度和濕度信息在整個運輸全程被物聯(lián)網(wǎng)傳感器采集。當船舶靠岸時，信息將會通過物聯(lián)網(wǎng)技術回傳到區(qū)塊鏈上，自動觸發(fā)所對應的智能合約，從而判定鮮花是否合格，這極大提高了交付效率和質量監(jiān)控水平。

IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部研發(fā)和產品戰(zhàn)略總經(jīng)理Chris O’Connor認為，尤其在電力、食品、飛機制造等關鍵性領域，這些行業(yè)需要通過物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來進行真?zhèn)悟炞C，而區(qū)塊鏈對數(shù)據(jù)的不可篡改的驗證特性將為這些行業(yè)帶來巨大的價值。

中國有了數(shù)十萬部物聯(lián)網(wǎng)電梯

如果通過物聯(lián)網(wǎng)技術我們可以實時獲知電梯的載客（貨）量，那么是否可以設計一種按用量付費的租賃式的電梯服務呢？IBM的答案是：為什么不呢！

在倫敦的Leadhenhall Building大廈（全球最大規(guī)模、最快速的觀光電梯組合）、沙特阿拉伯麥加的Makkah Clock Royal Tower Hotel酒店（全球最高的酒店）、紐約的麥迪遜廣場花園……每天，全球110萬部通力（KONE）電梯和扶梯幫助超過10億人移動。通力集團大中華區(qū)新梯設備業(yè)務總監(jiān)Tuomas Oijala覺得很自豪，“我們對于整個世界都有很大影響。”

但作為一家擁有107年悠久歷史的公司，通力的電梯還能更偉大嗎？Tuomas Oijala覺得毫無疑問，而且事實上，即便乘坐電梯這樣數(shù)十年來幾乎不變的、看似塵封的使用體驗也將因為物聯(lián)網(wǎng)和Waston的加入變得讓人目瞪口呆。

Tuomas Oijala介紹，“我們下一步正考慮給客戶提供獨一無二的體驗。例如，一個用戶到了電梯里，電梯可以識別出你是誰，有什么樣的喜好，特定的時間會到哪個樓層；或者乘坐電梯的人可以直接呼叫電梯，把他送到想要的樓層。”

目前，通力遠程監(jiān)控服務都已被投放至目標市場，在未來幾年內，使其連接至云端的電梯和自動扶梯數(shù)量將急劇增加。

“我們全國大概有將近一萬名維修技術人員為電梯做維護保養(yǎng)。”通力電梯養(yǎng)護負責人徐曉東說，原來傳統(tǒng)電梯維修需要2個小時或更久，但在給電梯加上了物聯(lián)網(wǎng)模塊之后，“我們會對故障進行提前分析，快速解決問題，將維修時間縮短至半個小時。”

對通力電梯這樣的公司來說，IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)副總裁兼首席市場官Deon Newman認為，可以利用物聯(lián)網(wǎng)來提升他們的運營，借此來實現(xiàn)數(shù)字化的轉型，并通過數(shù)字化降低業(yè)務的成本，提升產品的質量，原來他們作為制造商是跟客戶分割開來的，因為當中還有銷售商、服務商等，但是現(xiàn)在他們有機會直接跟客戶和體驗聯(lián)系起來，甚至提供快速的差異化價值給客戶，并帶來更多新的商業(yè)機會。

《IT時報》記者了解到，通力電梯的物聯(lián)網(wǎng)模塊已經(jīng)通過“后裝”形式進入全維度的電梯維護市場，智能模塊可以通過速度、噪聲等多種信息獲知電梯的工作狀態(tài)，并通過3G、4G、WiFi、藍牙等各種通信手段上傳數(shù)據(jù)至管理方。

一個毫秒級的“超級檢驗員”

如果通過物聯(lián)網(wǎng)智能系統(tǒng)可以自動檢測出液體中的雜質，那么我們能要求將醫(yī)院的輸液包也進行一次安全檢查嗎？IBM的答案是：為什么不呢！

中國深圳，一家電子廠與周邊的許許多多廠子一樣都在日夜不息地生產手機，但與眾不同的是，這家手機廠的檢測員數(shù)量不到其他工廠的一半，因為他們雇傭了一位新的人工智能質檢員。

IBM電子行業(yè)全球智能制造解決方案總經(jīng)理鄧欽介紹，目前國內許多制造業(yè)廠商在質量檢測過程中依然主要依靠手動，“大的產品用眼睛看，小的用顯微鏡看，這就是制造業(yè)的真實現(xiàn)狀。”

鄧欽進一步解釋，設想一下，如果有一臺或多臺光學監(jiān)測設備，環(huán)繞產品拍攝高清晰度照片，再配合上人工智能技術，廠商可以提前定義所有的缺陷類型，并描述出來，如果發(fā)現(xiàn)質量問題，瞬間就可以被檢測出來。

更厲害的是，人工智能是一個具備深度學習能力的系統(tǒng)，它的強大之處是，廠商的開發(fā)者不用再重復編寫和修改檢測程序和代碼，因為機器有了學習能力，遇到新的缺陷和問題，會自己學習掌握，不用人工調整；而且機器的檢測速度非常之快，達到了毫秒級的水準，遠遠超過人工。

據(jù)介紹，在汽車、液晶面板、醫(yī)藥、家居等行業(yè)，上述技術已經(jīng)得到了很好的應用。使用廠商清晰地感受到了IBM 人工智能系統(tǒng)的強大學習能力，隨著檢測準確度不斷提高，人工智能質檢員對傳統(tǒng)檢測人員的替代效應愈發(fā)顯著，企業(yè)的開支得到了顯著的降低。

技術對于制造的意義是非凡的，企業(yè)從提高良品率上得到的只是一個數(shù)字，但卻是走向數(shù)字化、擁抱人工智能的第一步。IBM大中華區(qū)工商企業(yè)總經(jīng)理陳懷宇介紹說：“ 企業(yè)想實現(xiàn)數(shù)字化轉型，一定是階段性的，認知質量檢測就是一個切入角度。”

“無人超市”的創(chuàng)新令人興奮

如果在一家大型超市中，讓導購員佩戴物聯(lián)網(wǎng)身份標識，那么消費者能夠像飛機上呼叫空姐那樣，隨時用手機呼叫導購員來到自己的身邊嗎？IBM的答案是：為什么不呢！

在美國的一個體育場館內，NBA籃球賽如火如荼地進行著，前來看球的觀眾們興奮地利用手機拍照或者登錄社交網(wǎng)絡，與此同時，一家零售商通過監(jiān)測手機數(shù)據(jù)得知前來觀賽的觀眾們多久參加一次體育活動，購買食品的頻率有多高，他們喜歡怎樣的服飾，并以此來改進其銷售行為。

在IBM零售與消費品行業(yè)戰(zhàn)略與合作伙伴全球副總裁Chirstopher wong看來，無論是大型超市，還是普通商店，消費者數(shù)據(jù)、產品數(shù)據(jù)、員工數(shù)據(jù)、設施數(shù)據(jù)（倉儲等）的獲得都已經(jīng)不是難事，“現(xiàn)在的挑戰(zhàn)是，有了這些數(shù)據(jù)以后，零售業(yè)者如何去做，這也是我們?yōu)槭裁匆獙⑽锫?lián)網(wǎng)和人工智能技術融合進來的原因。”

顯然，面對互聯(lián)網(wǎng)的沖擊，傳統(tǒng)零售業(yè)并沒有坐以待斃。“要把消費者在網(wǎng)上做的事情復制到實體店里。”Chirstopher wong非常贊賞一些零售商當下提出的新理念，現(xiàn)在很多零售商會采用人臉識別或人群檢測技術來統(tǒng)計多少人進店了，頻率有多高，哪些商品被他們放進了購物車，這就與網(wǎng)商對消費者行為的分析非常相似，“無疑利用物聯(lián)網(wǎng)可以模擬出更多在線購物的效果，例如通過視覺傳感器知道人們是怎樣走動的，又或者消費者也可以通過手機掃碼獲得不同的購物體驗。”

對于國內剛剛興起的無人超市，Chirstopher wong覺得這是非常振奮人心的創(chuàng)新，是很好的物聯(lián)網(wǎng)技術應用場景之一。他提醒，不管是無人超市還是無人店，根本的目的不是為了節(jié)約人力成本，而是為了給消費者帶來更多便利。