C114訊 9月11日消息(艾斯)根據(jù)行業(yè)分析師的預(yù)計(jì),到2020年,平均每個(gè)互聯(lián)網(wǎng)用戶使用的數(shù)據(jù)流量將達(dá)到1.5GB/天,自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將達(dá)到4TB/天,智能工廠產(chǎn)生的數(shù)據(jù)則將達(dá)到1PB/天,云視頻提供商產(chǎn)生的數(shù)據(jù)更將高達(dá)750PB/天。而我們?nèi)粢眠@龐大的數(shù)據(jù),就需要把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息,再把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成洞察,這對(duì)于數(shù)據(jù)中心的云架構(gòu)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。
在英特爾可編程解決方案事業(yè)部FPGA軟件解決方案高級(jí)總監(jiān)Bernhard Friebe看來(lái),這樣的挑戰(zhàn)需要在云計(jì)算數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)設(shè)施方面做出很大的調(diào)整方能應(yīng)對(duì)。“隨著大量數(shù)據(jù)的涌入,數(shù)據(jù)中心和云都會(huì)面臨巨大的變化。就數(shù)據(jù)中心而言,它會(huì)變成一個(gè)異構(gòu)性的加速性的環(huán)境。而英特爾FPGA將在數(shù)據(jù)中心變革中發(fā)揮非常重要的作用。”
具體來(lái)看,數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)正越來(lái)越多地向異構(gòu)計(jì)算去轉(zhuǎn)型,因?yàn)榇藭r(shí)可以根據(jù)不同的需求來(lái)決定讓哪些處理元件進(jìn)行加速和計(jì)算來(lái)更好地滿足這些需求。異構(gòu)計(jì)算包含CPU以及ASIC/ASSP這樣專用的集成電路和專用標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品,但隨著數(shù)據(jù)中心架構(gòu)對(duì)于動(dòng)態(tài)需求的增加,就需要一個(gè)通用的加速器、一個(gè)多面手,而FPGA就是這樣一個(gè)工具,它能夠很好地滿足對(duì)于網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算方面的動(dòng)態(tài)需求。
圖:英特爾可編程解決方案事業(yè)部FPGA軟件解決方案高級(jí)總監(jiān)Bernhard Friebe
FPGA也即現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列,可以從兩個(gè)部分來(lái)看,一個(gè)是它的現(xiàn)場(chǎng)可編程,另一方面是門陣列,F(xiàn)場(chǎng)可編程的概念,意味著當(dāng)加載FPGA這個(gè)模塊時(shí),它本身是沒(méi)有沒(méi)有預(yù)定義的功能,你可以對(duì)它進(jìn)行編程,可以任意次數(shù)地去對(duì)它進(jìn)行調(diào)整和變化,因此非常靈活。而門陣列的一個(gè)好處就在于它可以并行,在FPGA上可以同時(shí)并行地去執(zhí)行,這樣能夠降低功耗,并且達(dá)到降低延遲。
“FPGA確實(shí)有非常大的優(yōu)勢(shì),因?yàn)樗泻軓?qiáng)的通用性,能夠很好地滿足新出現(xiàn)的動(dòng)態(tài)需求,所以它能夠一方面兼顧硬件的性能,另一方面還會(huì)帶來(lái)軟件的可編程性。”Bernhard Friebe在近日的一場(chǎng)媒體見(jiàn)面會(huì)上這樣向我們表示。
據(jù)介紹,目前微軟已經(jīng)宣布選擇英特爾Stratix10 FPGA作為其新的AI深度學(xué)習(xí)加速平臺(tái)Project Brainwave的關(guān)鍵硬件加速器。英特爾表示,這種基于FPGA的深度學(xué)習(xí)加速平臺(tái)可以提供“實(shí)時(shí)人工智能”技術(shù),使云基礎(chǔ)設(shè)施能夠以超低延遲來(lái)盡可能快速地處理和傳輸數(shù)據(jù)。據(jù)悉,微軟正努力在Azure云中部署Project Brainwave,以便客戶最終能夠以創(chuàng)紀(jì)錄式的高性能運(yùn)行復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型。
Bernhard Friebe強(qiáng)調(diào)到:“AI現(xiàn)在是特別熱門的一個(gè)領(lǐng)域,而且它也在不斷變化,所以像網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湟约皵?shù)據(jù)的類型未來(lái)會(huì)發(fā)生怎樣的變化,很多都是一個(gè)未知的狀態(tài),這也是為什么微軟決定采用FPGA這樣的模塊。因?yàn)樗軌蚝芎玫貙?duì)未來(lái)進(jìn)行兼容,當(dāng)新的需求出現(xiàn)了,新的情況發(fā)生變化了,他們都可以隨時(shí)對(duì)它進(jìn)行再次的編程,去適應(yīng)新的變化。”
此外,國(guó)內(nèi)頂級(jí)電商平臺(tái)京東也在今年4月份宣布與英特爾聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室實(shí)現(xiàn)了基于FPGA的深度學(xué)習(xí)線上服務(wù),用于處理圖像內(nèi)容感知等應(yīng)用。來(lái)自京東AI與大數(shù)據(jù)部的研發(fā)團(tuán)隊(duì),通過(guò)英特爾Arria 10 FPGA實(shí)現(xiàn)了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM),幫助分析京東云服務(wù)上的海量圖像信息。
實(shí)際上,為了讓?xiě)?yīng)用開(kāi)發(fā)者更輕松地進(jìn)行使用,不久前英特爾剛剛發(fā)布了面向Intel至強(qiáng)CPU和FPGA的加速堆棧。據(jù)悉,這其實(shí)是一個(gè)堆棧的解決方案,既可以幫助應(yīng)用的開(kāi)發(fā)人員去使用FPGA,同時(shí)也能夠幫助數(shù)據(jù)中心和運(yùn)營(yíng)者能夠很好地去嵌入FPGA進(jìn)行使用。
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