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    “二李”達(dá)沃斯見聞錄:關(guān)于AI,他倆聊了啥?

    文章來源:c114.net
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    發(fā)布時間:2018-01-29 10:00:36

    為了“在分化的世界中打造共同命運(yùn)”,2018 World Economic Forum又讓這座阿爾卑斯山下的瑞士小鎮(zhèn)達(dá)沃斯熱鬧了起來,超過2500位來自全球各界的領(lǐng)袖精英齊聚于此,聊一聊自己對這個世界的看法,在窗外,是二十年不遇的暴雪和厚厚的冰天雪地。

    大佬們談話,聚餐這種形式越來越流行,讓人印象深刻的聚餐之一可能是馬云組織的一個飯局,正可謂群星璀璨:微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨、加拿大總理特魯多、英國前首相托尼·布萊爾、IMF總裁拉加德、萬豪集團(tuán)CEO蘇安勵 、UPS公司CEO大衛(wèi)·艾博尼、UBER創(chuàng)始人卡蘭尼克、知名對沖基金Third Point創(chuàng)始人丹尼爾勒布等都是座上賓,馬云準(zhǔn)備了中國風(fēng)十足的苗族鼓舞、二胡、戲曲等表演,與一群大佬把酒言歡,狠狠扳回了在烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會期間被冷落的顏面。

    當(dāng)然,大佬飯局不是重點(diǎn),談什么才是核心。達(dá)沃斯寒冷的天氣并不耽誤AI成為一個火熱的國際議題,作為被國人熟知的AI名人,李開復(fù)和李飛飛也都去參加了本屆的達(dá)沃斯論壇,各種會議和飯局上的所見所聞所感,第一視角整理如下。

    開復(fù)的分析視角

      >>>社會就業(yè)

    2030年前,以AI為主的技術(shù)發(fā)展會讓大量的人找不到合適的工作,全球最著名的管理咨詢公司麥肯錫認(rèn)為這個群體會波及4-8億人。

    這不是說失業(yè)數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)這么大的下滑,而是說很多工作的任務(wù)被機(jī)器取代之后,工作的時間和待遇都會大幅度下滑,很多人想換個好點(diǎn)的工作,但他們卻又沒有足夠的才能,而才能的要求因?yàn)锳I技術(shù)的提升會越來越高,甚至讓很多人對升級無望。

    另外,最慘的可能不是藍(lán)領(lǐng)工人。舉個例子,一個2萬美元的清潔工,機(jī)器人未必那么容易取代,但是一個8萬美元的牙醫(yī)助理,有了AI,就徹底被取代了,而牙醫(yī)助理這個工作會徹底消失,而且牙醫(yī)助理也很難找到一個合適的工作,最后可能只能淪為清潔工或服務(wù)員。AI科技浪潮真正導(dǎo)致實(shí)際重新訓(xùn)練的需求巨大,但又不容易做到。

    未來社會最大擔(dān)憂是貧富差距將達(dá)到歷史新高,而這帶來的社會不幸福不穩(wěn)定感是非常嚴(yán)重的。

    >>>中國AI優(yōu)勢

    在達(dá)沃斯峰會上,AI和中國是兩大話題焦點(diǎn),雖然說頂尖的人工智能專家還是以美國為主,但是由于一大批年輕工程師的崛起,中國的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了歐美的總和。

    其次,中國的數(shù)據(jù)比較多,移動互聯(lián)網(wǎng)的人數(shù)多,移動支付是美國的50倍,共享單車是美國的300倍,整個云端數(shù)據(jù)量巨大,為人工智能發(fā)展提供了更多的燃料。

    此外,中國人工智能創(chuàng)業(yè)者和資本結(jié)合的特別好。資本很愿意去投資具備人工智能潛力的公司,而人工智能公司也愿意冒很大的風(fēng)險去做很偉大的事情,所以我覺得無論是金融還是無人駕駛等等領(lǐng)域都有很好的進(jìn)度。

    最后,AI的快速發(fā)展還要?dú)w功于國家政策。去年7月,國務(wù)院發(fā)布的人工智能計劃就提出了中國在2030年成為人工智能創(chuàng)新核心的宏偉目標(biāo)。這不是一個空洞的目標(biāo),在北京、南京、廣州等都開始落地,是用百億級別的資本在推動,無論是幫助當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)業(yè)者,當(dāng)?shù)氐馁Y本還有AI公司,都起到了一個很強(qiáng)的推動力,在幾年內(nèi)形成中美共同引領(lǐng)世界人工智能是可以期待的。

    >>>AlphaZero并沒有那么神

    DeepMind團(tuán)隊發(fā)表了最新論文,提出強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法AlphaZero,一種可以從零開始,通過自我對弈強(qiáng)化學(xué)習(xí)在多種任務(wù)上達(dá)到超越人類水平的新算法。新聞報道,AlphaZero在8個小時訓(xùn)練后就擊敗李世石版本的AlphaGo;再用4小時訓(xùn)練擊敗世界頂級的國際象棋程序Stockfish;再用2小時訓(xùn)練擊敗世界頂級將棋程序Elmo。

    DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼主管Mustafa Suleyman坦言:AlphaZero沒有那么神,并不是通用的AI,外界對它有點(diǎn)夸大了。它必須滿足三個前提才能工作:可預(yù)測環(huán)境(圍棋規(guī)則),清晰獎勵系統(tǒng)(輸贏),無變數(shù)(variability) ,并不是外界說的不受監(jiān)督,AlphaZero的監(jiān)督來自于它的結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練環(huán)境,這些依賴強(qiáng)化學(xué)習(xí)的具體方法在現(xiàn)實(shí)生活中效果不是很好。在現(xiàn)實(shí)生活中我們無法提供模擬器,進(jìn)行巨量訓(xùn)練來形成算法。

    AlphaZero 本身并不能解決AI對于數(shù)據(jù)的需求,但在數(shù)據(jù)生成和模擬上的進(jìn)步(比如說用真實(shí)語音合成、人臉合成、甚至類似Grand theft auto來做自動駕駛的模擬)是有可能在未來自動產(chǎn)生可補(bǔ)充的數(shù)據(jù)。

    >>>中國模式再難復(fù)制

    模仿世界工廠模式是個幻滅的夢想:一方面,AI技術(shù)的階段性應(yīng)用,讓一些批量生產(chǎn)的工廠正在成為機(jī)器人熄燈工廠,盡管中國的人工成本在提升,但中國制造的成本和質(zhì)量,具有全球競爭優(yōu)勢;另一方面,在制造業(yè)領(lǐng)域,深度“本地制造”已經(jīng)成為主流,要在其他國家和地區(qū),重新組建改造供應(yīng)鏈,并不容易,中國已是幾乎所有商品的全球最大市場;其三,成本重要,“快速反應(yīng)”同樣重要,甚至更加重要。

    >>>中國雙創(chuàng)是特色產(chǎn)物

    中國“雙創(chuàng)”模式有三個重要前提:大市場、強(qiáng)執(zhí)行力創(chuàng)業(yè)者、有經(jīng)驗(yàn)的VC,三個要素缺一不可,只有少數(shù)國家同時具備這些因素。

    此外,真實(shí)世界正在全面數(shù)字化,移動支付成為最重要的“基礎(chǔ)設(shè)施”,移動支付讓中國跳過了信用卡時代,一步跨入OMO(線上線下融合)時代,中國有領(lǐng)跑優(yōu)勢。

    AI 對于其他發(fā)展中國家既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn),“彎道超車”的機(jī)會可能會在高科技創(chuàng)業(yè)和服務(wù)類創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域,發(fā)展中國家應(yīng)該重視社會企業(yè),這類公司的特點(diǎn)是:能賺錢,能擴(kuò)張,但未必能做成獨(dú)角獸。另一方面西方世界需要放下過去領(lǐng)跑者的傲慢,思考如何平衡技術(shù)連帶的隱私、道德考量和中國采取的實(shí)用主義心態(tài)。

    飛飛的參會感觸

    這是我從達(dá)沃斯2018世界經(jīng)濟(jì)論壇回來后關(guān)于人工智能討論的一些看法。雖然達(dá)沃斯今年風(fēng)雪暴不斷,但也擋不住冰天雪地里各個大小論壇關(guān)于AI的熱火朝天的討論。以下是我通過十幾場討論發(fā)言和無數(shù)私下交流后的一些簡短總結(jié)。

    達(dá)沃斯論壇總的來說科技含金量不高。我所參加的論壇里可能最“學(xué)術(shù)”的是麻省理工學(xué)院組織的一場對話,參加者除了我還有李開復(fù),Richard Socher (Salesforce AI 負(fù)責(zé)人), Mustafa Suleyman (DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人), 和Andrew McAfee (MIT 經(jīng)濟(jì)學(xué)教授)。大家都共同認(rèn)為今天的人工智能科技還存在大量的局限,尤其是對監(jiān)督學(xué)習(xí)和人工賦予knowledge的依賴(比如AlphaGo Zero)。

    人工智能對社會的影響是每個人都關(guān)注的話題。就業(yè)問題在每次討論中都被提起。硅谷的公司總裁們說公司對就業(yè)是有社會責(zé)任的,但是也有經(jīng)濟(jì)學(xué)家挑戰(zhàn)他們,認(rèn)為目前的經(jīng)濟(jì)體制并不獎勵這種責(zé)任,從而質(zhì)疑這樣的空口承諾。政府官員們更關(guān)心政策的制定和怎樣幫助勞動力再就業(yè)。而人工智能的科技人則希望看到新的科技能衍生出更新的智能輔助性工作。總的來說大家的擔(dān)憂不少。在這個問題上還需要更多的討論和思考。

    機(jī)器學(xué)習(xí)存在偏見和偏差。在以下幾個方面,我們還有大量的工作要做:數(shù)據(jù)收集和標(biāo)注的偏差,算法的偏差,算法的可解釋性和透明性,以及算法預(yù)測的正確應(yīng)用。這些問題在與人的生命健康和權(quán)益方面尤為重要和突出。

    人工智能已是一個世界性的話題。大家公認(rèn)中國已成為人工智能的一個重要參與國,這里也很大程度上因?yàn)檎膹?qiáng)有力支持,國民性的數(shù)理文化,和巨大的數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景。在一場晚宴上,我還和可能是全球的第一位“人工智能部長”暢談了很久,他來自阿聯(lián)酋國。

    人工智能對工業(yè)轉(zhuǎn)型的重要角色以不容置疑。在達(dá)沃斯論壇里,我至少和以下產(chǎn)業(yè)的總裁領(lǐng)導(dǎo)們討論過AI:金融,保險,食品,SaaS,科技咨詢,醫(yī)療健康,電商,能源,汽車,旅游,媒體娛樂,制造業(yè),等等。我很開心谷歌云在這場工業(yè)革命里扮演的重要角色。

    人工智能時代,學(xué)術(shù)界和大學(xué)應(yīng)該扮演什么樣的角色?我這次有幸和普林斯頓,耶魯,香港科技大學(xué),麻省理工和瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院(ETH)的校長們有多次私下討論。面對強(qiáng)勢的AI工業(yè)界,今天的大學(xué)既在積極的尋求合作機(jī)會的同時又多少有些擔(dān)憂。全球現(xiàn)在AI人才奇缺,而教書育人的AI老師們紛紛進(jìn)入工業(yè)界。我們怎樣能在學(xué)術(shù)教育和工業(yè)界之間創(chuàng)建出一個更好的合作交流生態(tài)呢?這是一個重要的問題。

    達(dá)沃斯論壇的討論給我們留下的問題比答案更多。我真心希望今后能看到更多的AI科技人和社會各界的對話和合作。機(jī)器是沒有獨(dú)立的價值的;機(jī)器的價值反映了人類的價值。這是我們共同的責(zé)任。

    最后,離達(dá)沃斯小鎮(zhèn)不遠(yuǎn)的山腳下竟然是那位叫“海蒂”的小女孩的村莊。海蒂的故事這么多年來一直感動和溫暖著全球小朋友們的心。希望高高身在達(dá)沃斯的世界領(lǐng)袖們能記得,無論他們在達(dá)沃斯做了什么樣的決定和協(xié)議,都將對地球上千千萬萬個像海蒂的孩子們的未來有著深遠(yuǎn)的影響。

       來源:AI星球

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