IT經(jīng)理網(wǎng)點評：iPhone X引發(fā)了“看臉時代”的各種爭議和焦慮，但真正讓人擔(dān)憂的確是能夠看透面皮的人工智能“相面”技術(shù)。最新的人工智能技術(shù)（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）識別性取向的準(zhǔn)確性超過人類，這不禁讓人聯(lián)想到美劇《別對我撒謊》，如果機器能夠比人類自己更加了解人類，無疑將引發(fā)一場空前的倫理恐慌，這也意味著可被機器取代的人類職業(yè)范圍擴展到心理咨詢師、人力資源、教師、海關(guān)稽查等過去認(rèn)為無法被機器取代的崗位，同時也讓人們對防不勝防的人工智能創(chuàng)意項目和大數(shù)據(jù)失控的化學(xué)反應(yīng)產(chǎn)生擔(dān)憂。

以下內(nèi)容由微信號量子位編譯整理：

斯坦福大學(xué)研究人員Yilun Wang與Michal Kosinski用監(jiān)督學(xué)習(xí)算法創(chuàng)造出一種新模型，可以直接從面相判斷一個人的性取向，研究論文也即將發(fā)表在美國心理學(xué)學(xué)術(shù)月刊《Journal of Personality and Social Psychology》上。

斯坦福大學(xué)人工智能（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）識別性取向的研究 2.68 MB 3 downloads

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納尼？！還能根據(jù)面相判斷性取向？確定我是在看科學(xué)期刊而不是誤入路邊看面相算命的小攤攤？

帶著眾多問號，我們翻看了實驗研究。

01 面相識“同”？

研究人員首先從交友網(wǎng)站的公開信息中收集了14776人的35326張照片，想在照片中提取面部特征。從臉型、嘴型、鼻型、眉形到面部的毛發(fā)，這些特征全部被提取并量化。

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