水軍的虛假點(diǎn)評(píng)是各大知名電商平臺(tái)最為頭疼的問題之一，因?yàn)樘摷冱c(diǎn)評(píng)不但會(huì)誤導(dǎo)消費(fèi)者，拉低用戶體驗(yàn)，而且會(huì)給商家?guī)�來巨大損失，同時(shí)也給電商平臺(tái)自身的品牌和發(fā)展帶來難以估量的危害。

針對(duì)美版大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站Yelp分析顯示，餐館每增加一個(gè)一星差評(píng)，營(yíng)收就會(huì)下滑5-9%。

過去，電商平臺(tái)最為頭疼的虛假點(diǎn)評(píng)主要來自”集團(tuán)化作戰(zhàn)“的雇傭水軍，例如國(guó)內(nèi)的某些QQ群以及國(guó)外的crowdturfing這樣的水軍勞動(dòng)力市場(chǎng)，包括亞馬遜和Yelp等公司不斷開發(fā)新的點(diǎn)評(píng)過濾系統(tǒng)來與水軍對(duì)抗。但是一種新的虛假點(diǎn)評(píng)技術(shù)的出現(xiàn)，也許將成為電商平臺(tái)的噩夢(mèng)，那就是人工智能虛假點(diǎn)評(píng)技術(shù)。

最近芝加哥大學(xué)的三位學(xué)者首次對(duì)人工智能水軍點(diǎn)評(píng)系統(tǒng)的攻防進(jìn)行了深入研究。發(fā)現(xiàn)利用最新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，以及電商平臺(tái)公開的點(diǎn)評(píng)大數(shù)據(jù)，攻擊者能夠?qū)�基于RNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的人工智能點(diǎn)評(píng)系統(tǒng)進(jìn)行高強(qiáng)度高質(zhì)量訓(xùn)練，從而能夠生成與特定品類匹配的，定制化的，幾可亂真的“高仿”虛假點(diǎn)評(píng)。

對(duì)于電商平臺(tái)的技術(shù)負(fù)責(zé)人來說，只有深入了解浮現(xiàn)中的人工智能水軍點(diǎn)評(píng)系統(tǒng)的算法模型和攻擊方法，才能制定有效的防御策略和技術(shù)規(guī)劃。

以下為研究論文原文：

人工智能水軍虛假點(diǎn)評(píng)系統(tǒng)的攻防分析 2.11 MB 1 downloads

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