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    人工智能來了,項(xiàng)目經(jīng)理們該怎么“做活”

    文章來源:IT經(jīng)理網(wǎng)
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    發(fā)布時間:2017-12-22 09:59:05

    Automation2人工智能與項(xiàng)目管理

    圖片來源:LinkedIn

    人工智能技術(shù)近年來取得的發(fā)展已經(jīng)大大超出其他領(lǐng)域?qū)I(yè)人士的預(yù)計(jì),隨著AI風(fēng)口累計(jì)的資本和人才不斷加碼,顛覆性的產(chǎn)品、技術(shù)和服務(wù)不斷涌現(xiàn),任何一個行業(yè)的任何一個崗位,都隨時面臨被”自動化“的危險。

    根據(jù)麥肯錫全球研究院的報(bào)告,目前市場上的自動化技術(shù),已經(jīng)能夠接管目前45%的付費(fèi)工作。自動化還將接管60多個崗位中的三分之一的職位。

    但職業(yè)危險系數(shù)最大的,顯然還是距離人工智能技術(shù)最近的IT專業(yè)人士,正所謂常在河邊走,哪有不濕鞋。

    在IT經(jīng)理網(wǎng)此前的文章“即將被AI人工智能淘汰的十個IT職業(yè)”中,我們曾指出系統(tǒng)管理員、網(wǎng)絡(luò)管理員、存儲管理員、QA測試助理、數(shù)據(jù)庫管理員、數(shù)據(jù)分析師、軟件開發(fā)人員和項(xiàng)目管理經(jīng)理是最有可能受到人工智能技術(shù)沖擊的”高危IT人群“。

    今天我們重點(diǎn)說說項(xiàng)目管理經(jīng)理如何在人工智能時代”做活“。

    首先我們來看下維基百科對項(xiàng)目管理的定義(請自助翻墻),說白了就是領(lǐng)導(dǎo)一群人實(shí)現(xiàn)一個小目標(biāo)。由于管理對象是人,因此很多人認(rèn)為自動化很難威脅到項(xiàng)目經(jīng)理的飯碗。但是,如果企業(yè)大量流程、崗位、運(yùn)維管理和客戶服務(wù)營銷工作都自動化了,作為項(xiàng)目管理者如果不能與時俱進(jìn)肯定會OUT,況且隨著機(jī)器對復(fù)雜模式的理解和判斷能力不斷增強(qiáng),人工智能技術(shù)對項(xiàng)目管理的“傷害值”也是完全無法預(yù)測的。我們唯一能做的,就是每天早晨都告訴自己,如果你不努力,就無法把人工智能的一萬點(diǎn)傷害轉(zhuǎn)化成紅利。

    以下對項(xiàng)目管理者的職業(yè)發(fā)展建議內(nèi)容,來自Greycampus給IT經(jīng)理網(wǎng)的供稿

    1. 學(xué)會利用人工智能更好地溝通和協(xié)調(diào)

    溝通是項(xiàng)目管理成功的關(guān)鍵,項(xiàng)目管理者花時間做多的事情也是溝通,對于一個敏捷團(tuán)隊(duì)來說,隨時隨地實(shí)時分享最新工具、方法、情報(bào)、追蹤進(jìn)度已經(jīng)是新常態(tài),但是由于人性和程序員天生的bug太多,優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)需要120%甚至更多的過度溝通來確保項(xiàng)目不會“出軌”或擱淺延誤。這時候,基于社會化協(xié)作工具平臺的人工智能助理,可以完成諸如數(shù)據(jù)采集、文檔備份管理、任務(wù)管理、事件提醒、甚至代碼測試等工作,大大減輕團(tuán)隊(duì)管理負(fù)擔(dān),提高溝通效率。

    2.專注于高附加值的任務(wù)

    自動化可以幫助項(xiàng)目管理者完成一些重復(fù)繁冗的工作,減少項(xiàng)目管理中的低級失誤,而項(xiàng)目管理者本人則可以關(guān)注哪些更加重要的任務(wù),例如提升自身的專業(yè)技能和經(jīng)驗(yàn)。

    3.預(yù)測風(fēng)險和問題

    優(yōu)秀的項(xiàng)目經(jīng)理都不是救火隊(duì)員,提前預(yù)見風(fēng)險和問題才是核心競爭力。自動化技術(shù)通過數(shù)據(jù)挖掘可以預(yù)測導(dǎo)致工作流中斷的潛在問題,還可以根據(jù)目前項(xiàng)目成員的工作負(fù)載來預(yù)測項(xiàng)目能否按期完成。

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