很多企業(yè)感到數(shù)字化轉(zhuǎn)型、推進(jìn)智能制造很困難。在我看來(lái)，背后的原因很可能是企業(yè)缺乏數(shù)字化的觀念和習(xí)慣：不論是做事還是做管理，都習(xí)慣于用經(jīng)驗(yàn)和感覺(jué)，而不是讓數(shù)字說(shuō)話。

成本是怎么構(gòu)成的、主要的質(zhì)量問(wèn)題的比例是怎樣的、交貨期耽誤在什么地方、效率在什么地方降低了、特定用戶為盈利貢獻(xiàn)了多少….這些問(wèn)題都是可以數(shù)字化的。沒(méi)有數(shù)據(jù)的支撐，很多問(wèn)題是模糊的，管理的重點(diǎn)和責(zé)任就難以劃分。小的漏洞多了，就變成了大的漏洞，企業(yè)的管理就會(huì)很差，產(chǎn)品質(zhì)量、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力就難以提高。這時(shí)，推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造的跨度就可能太大。

有人說(shuō)，精益是智能化的基礎(chǔ)。在我看來(lái)，更確切地說(shuō)法是：

精益為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供直接的需求和推動(dòng)力，而數(shù)字化是智能化的基礎(chǔ)。

沒(méi)有數(shù)字化形成的具體要求，智能制造就缺乏著力點(diǎn)、效益提升也就成為一句空話。很難讓一個(gè)缺乏數(shù)字化觀念的企業(yè)去搞智能制造，正如不能鼓勵(lì)營(yíng)養(yǎng)不良的叫花子去吃海鮮大餐、不能在管理混亂的企業(yè)去搞6sigema。企業(yè)的成長(zhǎng)過(guò)程中，跨越大了難度就大、風(fēng)險(xiǎn)就大；路要一步步地走，才能走得穩(wěn)。而提升數(shù)字化的觀念，或許應(yīng)該是首先要做的事情。

數(shù)字化的目的，是為了管理得更好、更加科學(xué)，而不是為了管理者自己更方便。這應(yīng)該是數(shù)字化觀念的出發(fā)點(diǎn)。但是，復(fù)雜問(wèn)題很難用數(shù)字化衡量，也是現(xiàn)實(shí)中常常遇到的問(wèn)題。數(shù)字化很重要，但做好并不容易。僵化的數(shù)字化不僅會(huì)阻礙部門(mén)的協(xié)同，還會(huì)降低創(chuàng)新的效率、增加工作的成本、讓官僚主義蔓延。

數(shù)字化的觀念很重要，要用心才能做好。這是推動(dòng)智能制造的文化基礎(chǔ)：基礎(chǔ)不牢，地動(dòng)山搖。