Google最近向開源社區(qū)提交了基于TensorFlow框架開發(fā)的一系列全新的智能物體識別技術(shù)，并通過TensorFlow Object Detection API向公眾開放。

通過TensorFlow物體識別API，數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)者能夠訪問和使用Google自身應用的技術(shù)，例如在Nest Cam、圖像搜索（搜索相似物體）、谷歌街景（門牌號識別）中使用的圖像識別技術(shù)。該技術(shù)還贏得了去年微軟舉辦的COCO（Common Objects in Context）物體識別挑戰(zhàn)賽大獎，擊敗了其他23個參賽隊伍。

Google第一批開源的項目包括一組用于圖像識別的可訓練模型，以及一組COCO比賽訓練數(shù)據(jù)參數(shù)，方便沒有時間訓練模型的用戶也能直接上手使用。

對于那些有興趣自行訓練模型的數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)者，Google也提供了本地和云端的幫助腳本。

Google在AI領(lǐng)域的開源策略，一方面有助于AI工具的民主化普及，加速高級人工智能系統(tǒng)的開發(fā)，另外，積極的開源策略也有助于將Google的TensorFlow打造成人工智能領(lǐng)域的主流機器學習框架平臺，在與微軟的Cognitive工具包、亞馬遜支持的Apache MXNet和Facebook的Caffe2、Pytorch的競爭中取得優(yōu)勢地位。