阿法狗擊敗李世石后，沒有人再懷疑人工智能的發(fā)展速度已經(jīng)大大超出了我們的預(yù)期，而主導(dǎo)人工智能躍進(jìn)式發(fā)展的，是一種叫做深度學(xué)習(xí)的技術(shù)。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)顛覆了傳統(tǒng)人工智能系統(tǒng)的開發(fā)規(guī)則，使得計(jì)算機(jī)能夠模擬大腦的運(yùn)行模式，通過多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)識別抽象模式，從而解決一些通用的模式識別問題，這意味著任何涉及大量數(shù)據(jù)的任務(wù)都有可能從機(jī)器學(xué)習(xí)中受益。

作為科技界最大的投資熱點(diǎn)，深度學(xué)習(xí)近年來的發(fā)展也受益于其他技術(shù)的進(jìn)步，例如存儲、圖形處理器、物聯(lián)網(wǎng)傳感器等等，通過與最新的信息技術(shù)整合，深度學(xué)習(xí)幾乎能夠用來解決任何行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。

過去幾年深度學(xué)習(xí)主導(dǎo)力量主要還是行業(yè)巨頭，例如開源了TensorFlow的Google、開源了深度學(xué)習(xí)服務(wù)器設(shè)計(jì)的Facebook、開源了SystemML的IBM，以及特斯拉創(chuàng)始人Elon Musk創(chuàng)辦的OpenAI非盈利AI研究工作組。

但是新興的創(chuàng)業(yè)公司正如雨后春筍般涌出，他們中的一些明星企業(yè)將來很可能是深度學(xué)習(xí)在各行各業(yè)開花結(jié)果的真正決定性力量。在這些深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司中，位于頂層的是通用AI平臺，能夠處理大量數(shù)據(jù)并自動(dòng)發(fā)現(xiàn)有價(jià)值模式，這個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司主要有規(guī)格的Ayasdi、德國的Blue Yonder和以色列的SparkBeyond。

位于第二層的是基于AI的企業(yè)和行業(yè)方案提供者，企業(yè)端產(chǎn)品包括基于AI 的個(gè)性化營銷工具，例如Radius和Dynamic Yield，銷售預(yù)測工具例如6sense和Gainsight，以及基于AI的用戶支持產(chǎn)品例如Wise.io。行業(yè)方面，地面交通運(yùn)輸業(yè)的Mobileye、Cruise，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域有Prospera、Blue River，面向工業(yè)領(lǐng)域的Imubit和醫(yī)療健康領(lǐng)域的Zebra Medical、Deep Genomics和Flatiron Health。

本文作者Amit Karp（Twitter：@amitkarp）是股權(quán)投資機(jī)構(gòu)Bessemer 的副總裁