機(jī)器人時(shí)代來(lái)臨了

在倉(cāng)庫(kù)， 醫(yī)院， 超市， 甚至城市街道， 工業(yè)園區(qū)以及大學(xué)校園， 機(jī)器人正在以一種前所未有的方式向我們展示它們的存在。

“機(jī)器人就在我們身邊”，硅谷投資人， 特斯拉和SpaceX的董事Steve Jurvtson認(rèn)為: ”在未來(lái)的2到5年內(nèi)， 人們需要大量地與機(jī)器人打交道“。 事實(shí)上， 特斯拉和SpaceX公司就是兩個(gè)大量采用機(jī)器人的典型。 機(jī)器人的采用以及所帶來(lái)的對(duì)人類(lèi)就業(yè)的潛在負(fù)面影響也使得很多人憂慮。 而人工智能技術(shù)的進(jìn)步， 則使得機(jī)器人時(shí)代到來(lái)變得更加現(xiàn)實(shí)， 機(jī)器人領(lǐng)域已經(jīng)成為技術(shù)市場(chǎng)的一個(gè)大熱門(mén)。
根據(jù)IDC的預(yù)測(cè)， 機(jī)器人市場(chǎng)每年將以17%的復(fù)合增長(zhǎng)率成長(zhǎng)， 到2019年， 全球機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1350億美元。 這一增長(zhǎng)的最大動(dòng)力來(lái)自亞洲。 中國(guó)和日本正在不遺余力的促進(jìn)其制造業(yè)的轉(zhuǎn)型， 它們將會(huì)占到整個(gè)機(jī)器人市場(chǎng)支出的69%。

盡管從投入資金的角度來(lái)說(shuō)， 機(jī)器人市場(chǎng)來(lái)說(shuō)還處于早期階段， 然而， 幾乎所有衡量創(chuàng)新的指標(biāo)都顯示這個(gè)市場(chǎng)增長(zhǎng)飛速增長(zhǎng)。 根據(jù)IFI Rearch的研究， 關(guān)于機(jī)器人領(lǐng)域的專(zhuān)利申請(qǐng)?jiān)谶^(guò)去10年增長(zhǎng)了3倍。 僅僅中國(guó)， 就占了去年整個(gè)機(jī)器人專(zhuān)利申請(qǐng)的35%。 差不多是日本的兩倍。

另外一個(gè)指標(biāo)也能說(shuō)明這一點(diǎn)。 根據(jù)CB Insight的統(tǒng)計(jì)， 去年投入這一領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)投資比前一年翻倍， 達(dá)到5億8千7百萬(wàn)美元。 根據(jù)硅谷的R&D實(shí)驗(yàn)室SRI Inter national的Manish Kothari， 除風(fēng)險(xiǎn)投資外的其它投資也在蜂擁而至， 范圍從那些試圖豐富投資組合的私募資本到一些新的孵化器， 比如由Google的前機(jī)器人主管安迪-魯賓創(chuàng)立的“Playground”。 這些投資在過(guò)去幾年都在飛速增長(zhǎng)。

絕大多數(shù)投資案例中的投資金額其實(shí)都不算太大。 很多投給了一些初創(chuàng)企業(yè)作為種子基金。 比如硅谷的創(chuàng)業(yè)公司Dispatch。 它們正在試驗(yàn)在兩個(gè)大學(xué)校園之間利用自動(dòng)送貨的機(jī)器來(lái)發(fā)貨。 得益于傳感器價(jià)格的下降以及人工智能技術(shù)的發(fā)展， 這個(gè)公司僅僅融了2百萬(wàn)美金就可以開(kāi)始起步進(jìn)行它們的自動(dòng)駕駛機(jī)器的試驗(yàn)了。

“硬件性能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的提升使得對(duì)于計(jì)算能力的要求下降了很多， 這樣促進(jìn)了機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展“ Dispatch的聯(lián)合創(chuàng)始人Uriah Baalke認(rèn)為。
今天， 絕大部分的機(jī)器人還是主要是一些昂貴的， 高精密的工業(yè)機(jī)器人， 在比如汽車(chē)廠的工業(yè)生產(chǎn)線上。 這些機(jī)器人根據(jù)事先設(shè)定的程序進(jìn)行工作， 不需要對(duì)外界的變化進(jìn)行適應(yīng)。

而現(xiàn)在的趨勢(shì)則是機(jī)器人設(shè)計(jì)為能夠根據(jù)環(huán)境變化進(jìn)行自適應(yīng)， 并且更加便宜。 這樣的機(jī)器人包括自動(dòng)駕駛汽車(chē)或者無(wú)人機(jī)， 以及在工業(yè)生產(chǎn)中采用的”協(xié)同工作“機(jī)器人。 這類(lèi)機(jī)器人能夠感知周?chē)�的變化并調(diào)整自身。 比如能夠在醫(yī)院運(yùn)送耗材的Tug， 以及能夠在酒店房間送餐的Savioke， 以及倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人Locus Robotics。 這些機(jī)器人正在進(jìn)入服務(wù)業(yè)領(lǐng)域。 而在目前機(jī)器人的主要應(yīng)用領(lǐng)域，工業(yè)生產(chǎn)中， 機(jī)器人也正在變得更加智能化， 能夠勝任更多的角色。
就向PC的出現(xiàn)改變了人們生活和工作的很多方面那樣， 機(jī)器人領(lǐng)域也是這樣。 “傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人就好比是大型機(jī)， 而我們現(xiàn)在做的是PC�！� Rethink Robotics的CEO Scott Eckert這樣比喻道。 Rethink Robotics利用機(jī)器人來(lái)進(jìn)行包裝或者對(duì)機(jī)器進(jìn)行維護(hù)。 Rethink的一個(gè)Sawyer機(jī)器臂的所有成本不超過(guò)1小時(shí)1美元， 這樣使得自動(dòng)化能夠延伸到過(guò)去無(wú)法企及的領(lǐng)域。

在這一輪技術(shù)創(chuàng)新熱潮的背后是技術(shù)的飛速進(jìn)步。 在過(guò)去5年， DARPA（美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究項(xiàng)目署）已經(jīng)在機(jī)械自動(dòng)化領(lǐng)域取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，（比如伐木機(jī)器人等的發(fā)展）。 然而， 最大的進(jìn)步還是來(lái)自于軟件領(lǐng)域。

比如，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的進(jìn)步，使得很多類(lèi)似于Dispatch這樣的公司的機(jī)器人能夠“看到”周?chē)�的世界�?Andreessen Horowitz投資基金的合伙人Chris Dixon評(píng)論道。

通過(guò)不斷的試錯(cuò)糾正過(guò)程的機(jī)器學(xué)習(xí)算法， 在教會(huì)機(jī)器人學(xué)習(xí)如何適應(yīng)周?chē)�環(huán)境方面起了巨大的作用。 這類(lèi)算法在這些方面要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)的根據(jù)規(guī)則的系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

在農(nóng)業(yè)和健康醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域有很多投資的風(fēng)險(xiǎn)投資商Vinod Khosla說(shuō)：“ 你不必要在程序里告訴機(jī)器哪些要做，哪些不能做， 機(jī)器自己能夠探索搞定。 盡管 看起來(lái)還不算特別智能， 不過(guò)這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展飛快， 改變可能很快就會(huì)到來(lái)�！�

在這個(gè)飛速發(fā)展的領(lǐng)域， 差不多所有的創(chuàng)業(yè)企業(yè)和投資人都遵循這樣一些簡(jiǎn)單的原則， 原則之一就是： 建造能夠處理特定任務(wù)的低成本機(jī)器， 而不要試圖去制造“全功能”的機(jī)器人。 不要去設(shè)計(jì)那些完全“類(lèi)人”化的機(jī)器人。

俄羅斯的投資商Dimitry Grishin最近剛剛?cè)谫Y1億美元準(zhǔn)備投資機(jī)器人領(lǐng)域。 他說(shuō)”（這個(gè)原則）的目標(biāo)是制造那些單一目的的機(jī)器人， 使得他們能夠非常好的完成特定的工作。如果成功的話， 人們會(huì)逐漸忘記它們是“機(jī)器人”， 而把它們當(dāng)作日常生活的一部分， 就像自動(dòng)吸塵機(jī)器人或者ATM機(jī)那樣“。

另外一個(gè)設(shè)計(jì)原則就是：讓機(jī)器人與人類(lèi)一起工作， 提高人類(lèi)的工作效率， 而不是試圖取代人類(lèi)的工作。