教育產(chǎn)業(yè)智慧化升級正在進行時

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發(fā)布時間：2017-08-16 10:10:37

在前不久，我在2017教育產(chǎn)業(yè)投資關(guān)鍵詞（可以點擊鏈接參考閱讀）一文中和大家探討了關(guān)于教育產(chǎn)業(yè)升級的事情。整個教育產(chǎn)業(yè)面臨著從需求端和技術(shù)端兩方面的強烈驅(qū)動。

從需求端來看人群更加多元化，需求更加細分，由此會產(chǎn)生更多的教育細分領(lǐng)域，比如在英語培訓(xùn)方面，就會有英語戲劇、英語演講、英文寫作等不同產(chǎn)品種類；內(nèi)容也需要更加個性化，這也是為什么在上海這樣的一線城市，精銳一對一可以收費很高，利潤也不錯，還有像掌門一對一，VIPKIDS這種在線一對一產(chǎn)品很受歡迎的原因；這種情況下，產(chǎn)品需要不斷增強服務(wù)化屬性，在細節(jié)上體現(xiàn)品質(zhì)；尤其是讓用戶有參與感，甚至對產(chǎn)品產(chǎn)生人格化依賴；最終機構(gòu)完成品牌化構(gòu)建，形成長期壁壘，比如好未來、新東方。而滿足這一切需求，從根本上要求整個教育行業(yè)的機構(gòu)更加精細化管理、更加智能化管理，無論是產(chǎn)品和服務(wù)還是管理都要突出“智能”。

而從技術(shù)維度，整個產(chǎn)業(yè)也在不斷升級，教育科技領(lǐng)域經(jīng)歷了三大IT階段（每一個IT均有不同含義）。

第一個階段是Information Technology階段，從上世紀90年代到2010年前后，以信息化為代表的計算機革命帶來了設(shè)備和咨詢的廣泛升級，這個階段的關(guān)鍵詞是“計算”，教育產(chǎn)品是新的教育裝備和硬件、錄播特色的網(wǎng)校、學(xué)習(xí)卡等；

2010年之后隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬的飛速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的革命，在線化的Internet Technology讓教育產(chǎn)業(yè)更加廣泛的“連接”，教育產(chǎn)業(yè)的模式大爆發(fā)，O2O、直播、大數(shù)據(jù)、云課堂等等層出不窮；

但教育的終極形態(tài)依然在演化進程當(dāng)中，未來是屬于"智慧“的時代，是Intelligent Technology帶來的人工智能革命。教育會與更多的技術(shù)相結(jié)合，語音語義識別、圖像識別、AR/VR、機器學(xué)習(xí)、腦科學(xué)等等。教育產(chǎn)業(yè)的智慧化升級正在如火如荼進行中。

教育科技的成熟度曲線不同人有不同的理解，雖然整體而言大多數(shù)技術(shù)于教育的結(jié)合仍處于早期，但行業(yè)飛速發(fā)展，已經(jīng)臨近奇點。

首先從全球來看，科技巨頭們在AI領(lǐng)域進行了大量收購，Google、Facebook、IBM等在算法、大數(shù)據(jù)和芯片等領(lǐng)域廣泛布局。人工智能的底層技術(shù)仍是投資重點，應(yīng)用還未到大規(guī)模爆發(fā)期。

科技企業(yè)巨頭近幾年在人工智能領(lǐng)域密集布局，巨頭們通過巨額的研發(fā)投入、組織架構(gòu)的調(diào)整、持續(xù)的并購和大量的開源項目，正在打造各自的人工智能生態(tài)圈。在未來，人工智能將不再是尖端技術(shù)，而會成為隨處可見的基礎(chǔ)設(shè)施。對于人工智能初創(chuàng)企業(yè)而言，既要尋找與巨頭的合作契合點，又要避開正面沖突。

AI與教育可以從多個維度進行結(jié)合，比如 構(gòu)建和優(yōu)化內(nèi)容模型，建立知識圖譜，讓用戶可以更容易地、更準確地發(fā)現(xiàn)適合自己的內(nèi)容。國外這方面的典型應(yīng)用是分級閱讀平臺，推薦給用戶適宜的閱讀材料，并將閱讀與教學(xué)聯(lián)系在一起，文后帶有小測驗，并生成相關(guān)閱讀數(shù)據(jù)報告，老師得以隨時掌握學(xué)生閱讀情況。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)，實現(xiàn)智能化推薦。自適應(yīng)學(xué)習(xí)（Adaptivelearning）的運作過程是這樣的：搜集學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，預(yù)測學(xué)生未來表現(xiàn)，智能化推薦最適合學(xué)生的內(nèi)容，最終高效、顯著地提升學(xué)習(xí)效果。

AI除了應(yīng)用于個性化學(xué)習(xí)方案的制定外，還落地在自動化輔導(dǎo)和答疑子領(lǐng)域，這也成為了教師面授外的補充。下一代機構(gòu)是智能型，從大數(shù)據(jù)進化到人工智能，語音識別、圖像識別、手寫識別、語音分析等技術(shù)的發(fā)展，讓機器模擬人來答疑、做服務(wù)成為可能，這類應(yīng)用會越來越多。最初機器是用來輔助人工教學(xué)的，未來的趨勢則是人輔助機器，而這個過程會一次次重塑未來的學(xué)習(xí)和教育。

規(guī)模化的自動批改和個性化反饋走向現(xiàn)實。如何利用人工智能減輕批改壓力，實現(xiàn)規(guī)模化又個性化的作業(yè)反饋，是未來教育的重要攻克點，也是國內(nèi)外眾多企業(yè)看中的市場。

提到自適應(yīng)平臺，首當(dāng)要說其中佼佼者Knewton。它為發(fā)行商、學(xué)校及全球的求學(xué)者提供預(yù)測性分析及個性化推薦，其覆蓋的學(xué)生范圍包括 K12、高等教育及職業(yè)發(fā)展教育等。據(jù)Knewton核心團隊成員介紹，它有三個重要功能：首先是推薦課程內(nèi)容功能。系統(tǒng)抓取學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，并分析下一階段應(yīng)該學(xué)什么，這與亞馬遜、淘寶的推薦并無不同；第二，預(yù)測性的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析。這或許是Knewton和出版商最大的差別，出版商讓學(xué)生知道做題的對錯。而Knewton是預(yù)測你未來的學(xué)習(xí)程度，你現(xiàn)在做的怎么樣，未來能做怎么樣。比如說一個學(xué)生測試得了60分，還有系統(tǒng)基于學(xué)生數(shù)據(jù)分析和對內(nèi)容的了解，系統(tǒng)可能會顯示學(xué)生水平要高于60分；第三，內(nèi)容數(shù)據(jù)分析。評估課程的內(nèi)容質(zhì)量，對學(xué)生學(xué)習(xí)有什么影響。

分級閱讀的代表是Newsela，它將新聞與英語學(xué)習(xí)融為一體。通過科學(xué)算法衡量讀者英語水平，抓取來自《彭博社》、《華盛頓郵報》等主流媒體的內(nèi)容，由專人改寫成不同難度系數(shù)（詞匯量多少）的版本。

與AI同樣火爆的AR/VR市場也是巨大的，各個機構(gòu)的預(yù)測均為樂觀，整個產(chǎn)業(yè)將會達到2000億美元的規(guī)模。

雖然AR技術(shù)并不是全新的,不過AR在教育領(lǐng)域的應(yīng)用才剛開始。AR技術(shù)特別適合教育,因為它很好的匹配了情景教學(xué)和建構(gòu)主義教育思想。AR教育是基于學(xué)習(xí)者的,AR技術(shù)可以讓學(xué)習(xí)者自主探索各種有趣的學(xué)習(xí)材料,并且可以在做實驗犯錯的情況下也不會有任何嚴重后果。學(xué)習(xí)者通過AR技術(shù)進入一個和現(xiàn)實高度仿真的環(huán)境,可以動態(tài)的進行視覺和交互形式學(xué)習(xí)。有報告認為,AR讓學(xué)習(xí)者可以瞬間從一個場景到另一個場景,這具有重大意義。因為是虛擬和現(xiàn)實交融在一起,AR技術(shù)讓學(xué)習(xí)在正式和非正式之間快速切換,也可以在學(xué)習(xí)和教育中使用移動技術(shù)。AR可以在教育行業(yè)有非常廣泛的應(yīng)用,比如培訓(xùn)、AR圖書、AR游戲?qū)W習(xí)等。AR技術(shù)在職業(yè)教育領(lǐng)域，比如醫(yī)療和建筑等，已經(jīng)比較深入地在進行應(yīng)用了。

人工智能、AR/VR等技術(shù)的發(fā)展讓教育產(chǎn)業(yè)更加智能化，這也代表了未來人才發(fā)展需求的一個趨勢。如果說應(yīng)試教育代表了過去的人才培養(yǎng)機制，那么適合新時代人才培養(yǎng)的就是素質(zhì)教育，而素質(zhì)教育里面當(dāng)前最佳的切入點就是STEAM教育。我們看看美國對STEAM重視到什么程度就知道了，再看看2017年最熱的投資領(lǐng)域就更知道了。